外贸网络推广要懂的数据分析之道

    目前为止，大数据像一串红星，缓缓深入各行各业，被大家所欢迎和追捧!大数据分析也随之成为各行各业做决策与市场规划等必须要做的前期工作。外贸行业甚是如此，在进入国际市场之前，因为地域、文化、语言、风俗习惯、消费偏好、上网行为多方面的差异，对国际市场的大数据调研与分析是十分必要的。但是大数据分析对于很多外贸企业来说是一件棘手的事。下面就来说说在外贸推广过程中必须要懂的数据分析之道。

　　我们分析数据之前要考虑这样一个问题，我们该如何获取数据?主要的方式有以下几种：

　　1、自有平台的数据

　　这主要是指已经进入某一国际市场，并且有自己的网站平台的外贸企业。自有平台的数据也是最有针对性，最可靠的数据;不过，这些数据也是有局限性，一方面是覆盖面较小，另一方面是可归纳性不强。

　　2、第三方数据工具

　　借助第三方数据分析工具获得数据，常见的数据工具有Compete、Quantcast、Google Trends等，这些数据工具的侧重点有所不同，比如Compete侧重衡量网站的访问程度情况，Quantcast可以查看的数据较为全面，Google Trends则可以显示具体的用户访问流量数据和某一网站在某一特定区域的流量趋势等。

　　了解了数据的来源之后，我们又该从哪些方面分析得到的数据呢?

　　不同的行业需要对不同的数据进行收集和分析。外贸企业对市场的数据分析体系一般包括：用户规模与质量、渠道分析、参与度分析、产品分析以用户属性分析。

　　1、用户规模和质量分析

　　用户规模和质量的分析包括总用户数、新用户数、留存用户、转化率。用户规模和质量是分析最重要的维度，其指标也是相对其他维度最多。

　　2、渠道分析

　　渠道分析主要是分析营销推广效果在各渠道在相关变化和趋势，科学评估渠道质量，优化渠道推广策略。渠道分析可以从多个维度的数据来对比不同渠道的效果，比如从新增用户、活跃用户、次日留存率、单次使用时长等角度对比不同来源的用户，这样就可以根据数据找到最适合自身的渠道，从而获得最好的推广效果。

　　3、参与度分析

　　参与度分析主要是分析用户的活跃度，主要是包括浏览次数分析、浏览时长分析、访问页面分析和浏览时间间隔分析。

　　4、产品分析

　　产品活跃指标：某个产品的活跃用户，购买量情况;对产品的数据分析，确保产品取舍的合理性。

　　5、用户属性分析

　　用户属性一般包括性别、年龄、职业、所在地、手机型号、使用网络情况。用户属性分析不管在我们的产品选品，还是战略的调整，分析用户画像都有着重要的意义。比如我们在产品选品前需要构建用户画像，指导选品、运营;产品调整过程需要收集用户数据，便于进行用户行为分析，与商业模式挂钩等等。

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